Location : Recent Advances in Private Data Query Sys...
题目：Recent Advances in Private Data Query Systems（关于隐私数据查询系统的最新研究进展）
时间：2024年11月20日14:00
地点：数学院南楼N212会议室
报告人:刘佳谋（新西兰奥克兰大学）
报告摘要：
In the digital age, data serves as a critical commodity, and the emergence of data marketplaces has transformed how this commodity is traded. These online venues bring together data owners, brokers, and consumers, facilitating the commoditization and monetization of private data. Despite the opportunities presented, privacy remains a paramount concern. To address this, differential privacy has become a cornerstone in protecting individual data during transactions. Private Data Query Systems (PDQS) play a crucial role by strategically determining the source of data purchases, the extent of privacy protection purchased, and by providing aggregation statistics while safeguarding data owner privacy. This talk will explore the latest advancements in PDQS, highlighting how these systems handle the complexities of data privacy and monetization in an increasingly digital world.
在数字时代，数据已转化为一种关键商品，数据市场的兴起彻底重塑了数据的交易模式。这些在线平台整合了数据拥有者、数据经纪人与数据消费者，推动了数据的商品化及私人数据的货币化过程。尽管存在诸多机遇，但隐私保护仍是一项重要关切。为此，差分隐私已成为保护交易中个人数据的基石。隐私数据查询系统（PDQS）在保护数据隐私的同时，策略性地确定数据来源和隐私保护的购买程度，并提供关键的统计数据。本次演讲将深入探讨PDQS的最新研究成果，特别是如何将多智能体系统、拍卖设计、区块链技术以及机器学习等先进技术综合应用于解决数字世界中数据隐私保护和货币化的复杂问题。
报告人简介：
刘佳谋博士是新西兰奥克兰大学计算机科学学院的副教授，他在2006至2010年间在奥克兰大学获得计算机科学博士学位，并曾多次赴德国莱比锡大学、美国康奈尔大学和新加坡国立大学进行访问学习。主要研究方向包括多智能体系统、人工智能和图数据分析。刘佳谋曾在2020，2022，2024三次担任智能体系统顶级会议AAMAS的当地组织主席，并在IJCAI和AAAI等多个顶级国际会议担任高级程序委员会成员。刘博士的研究得到了新西兰多个国家级科研基金的支持，并在AAAI、AAMAS、WWW、SIGIR和ICML等著名国际会议上发表了近150篇论文。他在奥克兰大学计算机学院担任国际合作负责人，推动了奥克兰大学与中国多所大学间的学术和教育合作项目。
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