题目：社交媒体突发事件建模与高阶传播研究

时间：2026年9月2日 09:30-12:00

地点：数学院南楼402会议室

摘要：识别社交媒体突发事件结构和演化脉络，发现其传播爆发的条件，对社交媒体突发事件追踪与治理是非常重要的。本研究提出社交媒体事件本体模型，使用图神经网络和大模型微调识别突发事件和突发事件关系，构建突发事件知识图谱，描述事件的动态时序关系和因果关系。在此基础上，将简单事件聚合为复杂事件，生成事件演化的故事线，构建叙事图模型和风险图模型。突发谣言事件传播是成对交互和群体交互的结果。本研究依据双系统认知理论，考虑了谣言突发事件传播者的理性行为和感性行为，通过基于高阶网络的突发事件传播建模，挖掘突发事件的传播特征，识别传播的分岔点和双稳态条件，识别谣言突发事件的消亡与爆发的条件。

关键词：事件知识图谱, 高阶网络, 故事线, 叙事图，双稳态

报告人简介：闫志华，山西财经大学管理科学与工程学院讲师。主要研究方向为社交媒体分析、大数据预测与决策，在《系统工程理论与实践》、《管理评论》、Knowledge-Based Systems和Expert Systems with Applications等期刊发表论文十余篇。