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复旦大学计算机学院杨夙教授访问综合集成与知识科学小组
主题词:大数据;交通风险预警;模式异常检测 字体<    >

201492日下午,复旦大学计算机学院杨夙教授访问综合集成与知识科学小组。杨夙教授作了题为“基于大数据的交通风险预警”的报告,报告主要包含两方面的内容:(1)基于多传感器数据的时空关联性进行交通流预测是当前的主流趋势,在城市范围内,如何确定数据的时空关联的尺度是一个尚未解决的问题,将探讨如何基于特征选择技术获得预测效果最佳的关联传感器;(2)城市人类集群分布和运动模式异常检测是一个新问题,将探讨如何借鉴图像纹理分析和流形学习提取集群移动特征,用于交通流异常检测、聚类。

 

来自综合集成与知识科学小组、系统所管理室、控制室等研究人员及研究生参加了报告会,报告后大家分别对数据采集处理、关键技术以及应用前景等方面展开讨论,讨论十分热烈。

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