2014年9月2日下午，复旦大学计算机学院杨夙教授访问综合集成与知识科学小组。杨夙教授作了题为“基于大数据的交通风险预警”的报告，报告主要包含两方面的内容：（1）基于多传感器数据的时空关联性进行交通流预测是当前的主流趋势，在城市范围内，如何确定数据的时空关联的尺度是一个尚未解决的问题，将探讨如何基于特征选择技术获得预测效果最佳的关联传感器；（2）城市人类集群分布和运动模式异常检测是一个新问题，将探讨如何借鉴图像纹理分析和流形学习提取集群移动特征，用于交通流异常检测、聚类。

来自综合集成与知识科学小组、系统所管理室、控制室等研究人员及研究生参加了报告会，报告后大家分别对数据采集处理、关键技术以及应用前景等方面展开讨论，讨论十分热烈。