中国社会学会2020年学术年会设立“社会网络与社会资本”分论坛，由社会网与社会资本研究专业委员会、中山大学国家治理研究院、西安交通大学社会学系联合主办。由于新冠疫情影响，本次论坛于9月21日以在线方式召开。论坛包含3个主题发言，8个汇报单元（共39个报告）。其中“大数据与社会网络”单元由杨张博老师主持，综合集成与知识科学小组博士研究生张亚茹于该单元汇报了关于“网络用户分组与重要回复者识别”的研究工作。在评议阶段，云南大学周文老师谈到，相比于社会学科研究者，自然科学研究者不仅在数据层面做分析，而且利用模型来处理大数据，肯定了研究工作的严谨性与出发点的新颖性，并指出除了研究顶级用户与普通用户间的交互外，可以考虑全用户的交互。

综合集成与知识科学小组的其他成员也听取了各自感兴趣的报告，了解了社会科学领域和管理学领域研究者的研究视角。

主题词：社会网络；用户分组；重要回复者识别