2024年12月9日下午，综合集成与知识科学研究组中国科学院数学与系统科学研究院南楼N402成功举办了主题为“在线社会网络舆论演化”的系列研究报告会。本次会议邀请了综合集成与知识科学研究组的三位毕业成员李振鹏（台州学院电子信息与工程学院）、闫志华（山西财经大学管理科学与工程学院）和陈进东（北京信息科技大学）与在组成员展开深入交流。

会议于下午两点正式开始。李振鹏教授首先作了题为《The Emergence of Triads on Signed Social Network and the Structure Entropy》的报告。他以符号网络的经典模型为切入点，系统阐述了三元组在符号随机社会结构中的生成机制及其与网络结构熵的内在关联。

随后，闫志华博士带来了《基于社交媒体内容和级联结构的社交媒体虚假新闻识别》的专题报告。他提出了一种结合新闻内容语义特征与传播级联结构特征的虚假新闻识别方法，并通过微博与Twitter数据集的实证研究，证明了该方法在多项评价指标上的优越表现，为社交媒体中的虚假信息治理提供了新的技术支持。主要内容亦在KSS2024上做了宣讲。

最后，陈进东研究员作了题为《基于HAM-VAE数据增强的虚假评论识别研究》的报告。其在研究中引入了层级自适应调节机制，提出了HAM-VAE模型，成功解决了传统文本生成中存在的质量低下和KL散度消失等问题，显著提高了虚假评论识别的性能。

本次报告会是跟着交叉中心组织的“复杂系统博弈与优化前沿学术研讨会”而举办的，主题集中在在线社会网络舆论演化及虚假信息识别领域。电子科技大学刘一平博士后参加了前两场报告。本次活动有助于研究小组在学的同仅拓宽了学术视野，启发了新的研究思路，为今后的科研工作提供了重要参考和支持。活动充分体现了研究组在相关领域的学术积累与研究实力，也进一步推动了研究组成员间的学术交流与合作。

【部分与会成员合影】