2025年4月25日上午，综合集成与知识科学研究组在中国科学院数学与系统科学研究院南楼N402成功举办了主题为“社会网络舆论演化与事件知识图谱系列研究报告”的学术交流会。本次会议邀请了研究组两位毕业成员——李振鹏教授（台州学院电子信息与工程学院）和闫志华博士（山西财经大学管理科学与工程学院）与在组师生共同探讨最新研究进展。

 

李振鹏教授首先作了题为《Sentiment Dynamics in Signed Social Networks as a Time Fractional Diffusion Process》的报告。他回顾了带符号在线社交网络中正负情感交织传播的现实背景，提出引入时间分数阶扩散模型，统一刻画亚扩散、超扩散与正常扩散机制，并通过真实数据验证了模型在解释情感极化与冲击响应方面的优势。该研究基于分数阶微积分构建了统一扩散框架，理论上揭示了三类扩散情形的判别条件与演化机制，为理解情感传播规律及社交平台情绪治理提供了新的数学工具和理论支持。

 

随后，闫志华博士作了《基于图神经网络的事件知识图谱构建与分析研究》的专题报告。他系统介绍了事件知识图谱在新闻监测、公共治理与企业风险预警中的应用价值，详细阐述了团队基于新浪新闻构建的大规模标准化语料库，以及融合注意力机制与依存句法信息的图神经网络模型设计。针对隐性事件关系识别问题，他提出结合RoBERTa微调的双通道框架，显著提升了因果、演化与对比关系的判别精度。

 

本次报告会不仅拓宽了研究组师生的学术视野，启发了新的研究思路，也为今后的科研工作提供了重要参考与支持。活动充分体现了研究组在相关领域的深厚积累与研究实力，进一步促进了成员间的学术交流与合作。