Location : 面向冲突事件的事件知识图谱构建与分析研究
题目：面向冲突事件的事件知识图谱构建与分析研究
时间：2025年7月17日（周四）9:30-11:00
地点：中科院数学院南楼N205
报告人：闫志华（山西财经大学管理科学与工程学院）
报告摘要：
为了对冲突事件进行结构化表示， 识别事件的逻辑关系， 发现影响冲突事件发展的关键节点和冲突事件演变规律， 本报告介绍基于新浪新闻数据构建标准语料库， 使用融合注意力机制和依存句法分析的图神经网络解决长距离依赖问题， 使用基于RoBERTa的fine-tuning方法解决隐性事件关系识别问题， 提出冲突事件本体模型和冲突事件知识图谱的自动化构建框架。 结果表明，所提出的冲突事件和事件关系识别算法均优于对比算法，冲突事件知识图谱可以更好的识别影响冲突事件发展的关键事件， 发现冲突事件的演化路径。 本报告介绍所提出的冲突事件知识图谱可以实现冲突事件进行多层次和多视角的分析，帮助政府和专家掌握事件发展脉络， 提高决策的全面性和科学性。
报告人简介：
闫志华，山西财经大学管理科学与工程学院讲师，于2020年在中国科学院大学获得管理科学与工程博士学位，2021-2023年为中科院数学与系统科学研究院博士后。主要研究方向为社交媒体分析、大数据预测与决策，在《系统工程理论与实践》、Journal of Systems Science and Systems Engineeering, 《系统工程学报》、《管理评论》等期刊发表论文多篇。
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